【数据可视化应用】绘制QQ图(附Python和R语言代码)

【数据可视化应用】绘制QQ图(附Python和R语言代码)

QQ图(Quantile-Quantile Plots)含义简单介绍

「含义」:

QQ图是用于验证一组数据是否符合正态分布,或者验证某两组数据是否来自同一分布情况,是一种散点图,通常情况下,其横坐标为标准正态分布的分位数,纵坐标为样本值。要利用QQ图判定测试样本数据是否近似于正态分布,只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线附近,更多关于QQ图的含义理解,小伙伴们可自行搜索哈~~。QQ图样例如下(来源于网络):

QQ图样例参考

这里小编给大家推荐一个比较好的QQ图介绍视频资源,有条件的小伙伴可以看下哈,虽说是英文的,但是说的非常好,地址如下:https://www.youtube.com/watch?v=okjYjClSjOg。接下来,小编就汇总一下QQ图的R和Python绘制教程。

QQ图(Quantile-Quantile Plots)绘制方法

QQ图R绘制教程

「样例一」:ggplot2绘制

library(tidyverse)

library(ggtext)

library(hrbrthemes)

library(wesanderson)

library(LaCroixColoR)

library(RColorBrewer)

library(qqplotr)

library(ggsci)

#构造数据

df <- data.frame(y = rt(200, df = 5))

#可视化绘制

ggplot(df, aes(sample

文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net,作者:文宇肃然,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/122538722

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